复旦大学生命科学学院

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2026-09-04

Nature Biotechnology |为AI时代筑牢“多组学数据基石”：国际MAQC学会倡导以标准物质作为共同标尺提升数据可重复性

北京时间2026年9月1日晚，国际学术期刊《自然·生物技术》（Nature Biotechnology）在线发表了由国际组学大数据质量控制学会（MAQC Society, maqcsociety.org）石乐明和郑媛婷领衔撰写的共识文章“Ensuring multiomics data reproducibility for artificial intelligence with reference materials as a common calibrator”。文章聚焦当前多组学与人工智能（AI）深度融合中面临的组学数据跨平台、跨实验室、跨批次不可比、不可重复的瓶颈，基于MAQC学会领导五期国际组学数据质量控制和标准化研究的系统性成果，系统性地提出将经过充分表征的标准物质作为不同批次、实验室和平台之间的共同标尺，并以样本-参考比值（sample-to-reference ratio，SRR）报告组学测量结果，旨在从数据生成的源头提高多组学数据的可重复性，为AI驱动的生物医学发现提供共同的测量学底座。1.以仪器信号值替代浓度值导致组学数据不可重复，已成为多组学+AI时代的重大隐患

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